抠图与放大：做出干净产品图，避免塑料边缘

高对比背景上的固体产品切得干净。头发、毛皮、烟雾、玻璃和运动模糊不行。以百分之百缩放检查轮廓，尤其是细边。残留背景的光晕或被咬掉的轮廓在白色站点主题上会立刻显现。

去背景常常一并去掉让物体落地的接触阴影。漂浮的产品看起来假。要么保留柔和阴影层，要么生成合成阴影，要么把抠图放在能掩盖缺失接触的背景上。

若需要透明抠图，导出带 alpha 的 PNG 或 WebP。JPEG 不能存透明，会编造背景色。确认 CMS 会保留 alpha；有的平台上传时会拍平。

基于模型的放大合成看起来合理的纹理。它可以显得更锐，但在文字、标志和精细机械零件上仍可能是错的。不要放大很小的标志还指望字形可读。对文字，重拍或换成矢量资产。

抠图和放大流水线可能偏色或重度重编码。商品颜色重要时，在校准屏幕上与原图比较。店面前的最终 JPEG 压缩之前先存一份 PNG 母版。

先在代表性样本上跑流水线：深色产品、白色产品、透明包装、真人模特、小配件。然后再处理全目录。批任务会把错误设置放大到数百个 SKU。

放大检查边缘、看阴影、确认透明、阅读画面中的文字、与原图比色，并在浅色和深色背景上打开最终资产。任一项失败都先修再批量导出。

一旦覆盖唯一副本，AI 编辑就很难撤销。把原始拍摄或棚拍导出存为母版，把抠图和放大当作带独立文件名的派生资产。当市场拒图或颜色在季节上看起来不对时，你可以从母版重生，而不是从压缩两次的派生文件再压。

活动主视觉值得手工精修；两百个颜色变体的网格则不值得。建立两条质量标准和审阅规则不同的流水线。把主视觉标准套到每个 SKU 会制造积压；把批量标准套到主视觉会制造公开事故。按角色标注资产，让自动化和人知道适用哪条标准。

（中文扩写）Not every SKU needs a designer, but every hero image and regulated category should get eyes. Define which products are high risk: jewellery, skin tones, transparent packaging, tiny text on labels. Route those through review and let low-risk bulk items pass automated gates. Review capacity is limited; spend it where failures cost the most.

（中文扩写）Designers export final-final2.png while storefront code expects sku-color-angle.webp. Agree on a filename pattern and a folder layout before batch work. Automation then becomes a script instead of a scavenger hunt. Include colour space and maximum dimension in the contract so fewer assets bounce at upload validation.

（中文扩写）A campaign hero can justify manual retouching; a grid of two hundred colour variants cannot. Build two pipelines with different quality bars and different review rules. Applying hero standards to every SKU creates backlog; applying bulk standards to heroes creates public mistakes. Label assets by role so automation and humans know which bar applies.